8 сентября 2026 года OpenAI выпустила обновлённую версию своего генератора изображений — ChatGPT Images 2.5. В отличие от предыдущего релиза, это не одна модель, а две: GPT-Image-2.5-Sunburstвариант модели, ориентированный на точность и контроль над правками и GPT-Image-2.5-Flareвариант модели, ориентированный на скорость генерации. На LM Arena они заняли первое и второе места среди генераторов изображений с ELO-рейтингамичисловыми оценками силы модели в сравнении с другими, по которым строится рейтинг 1421 и 1399 соответственно. Предыдущая версия, Images 2.0, вышла в апреле 2026-го и добавила 2K-разрешение, несколько соотношений сторон и веб-поиск для актуальной информации.
Вместе с моделями обновился интерфейс: появился режим Sketchрежим, в котором идею можно нарисовать на холсте, а затем добавить описание стиля и получить изображение, шаблоны для типовых задач, комментарии к областям изображения и тулбар редактирования.
Что именно изменилось
Две модели с разными приоритетами
Flare — модель по умолчанию для большинства приложений: она даёт более высокое качество изображений, чем GPT-Image-2, при 50% меньшей задержке. Sunburst создана для премиальных творческих сценариев, где важнее контроль, чем скорость, — например, для готовой рекламной графики или отполированных товарных снимков, но генерирует дольше. Обе умеют генерировать, редактировать и работать с прозрачным фоном.
По качеству Flare сопоставима с GPT Image 2, а Sunburst — выше, чем у GPT Image 2.
Режим Sketch
Самая заметная новая функция запускается командой «@Sketch» в чате: открывается холст, немного похожий на MS Paint из 1995 года. Идея в том, что не все мысли легче описать словами — иногда быстрее нарисовать. На холсте достаточно объяснить нейросети план комнаты, силуэт одежды или просто нарисовать загогулину, затем добавить описание стиля и получить готовое изображение. Рисовать красиво не требуется.
Шаблоны вместо чистого листа
Шаблоны дают структурированный набор вопросов вместо пустого поля ввода. Например, в шаблоне «Product photo» нужно загрузить фото товара, выбрать стиль (Clean Studio, Editorial, Lifestyle) и сцену (например, Dark Studio), и только после этого запускается генерация. Формат выбирается заранее — плакат, мерч, товарное фото.
Комментарии к областям и тулбар
Комментарии на изображении позволяют кликнуть прямо по нужной области картинки и написать правку — «уберите это» или «сделайте синим» — и она применится именно к этому месту, а не ко всей сцене. В мобильной и веб-версии появился тулбар редактирования: Markupинструмент для пометок и разметки прямо на изображении, Commentинструмент для комментария к выбранной области картинки, Remove BGинструмент для удаления фона изображения, Eraseинструмент для стирания ненужных частей изображения, Resizeинструмент для изменения размера изображения. Каждая правка сохраняется отдельным файлом, поэтому можно откатиться к любой из предыдущих версий картинки.
Точечное и многоэтапное редактирование
Точечное редактирование меняет только названный элемент — товар, фон, надпись, — остальное остаётся как было. Пользователь может обновить один элемент, сохраняя субъект, композицию и фирменный стиль вокруг него: один и тот же товарный снимок можно перекрашивать под сезон, менять фон под кампанию, править цену на этикетке без пересборки всей сцены.
Многоэтапное редактирование означает серию последовательных правок, при которой предыдущие изменения сохраняются и качество не сползает. Для этого рекомендуется передавать предыдущий результат как вход для следующей правки, просить одно конкретное изменение и повторять детали, которые важно сохранить.
Предыстория
Проблемы, которые решает 2.5, накопились в GPT-Image-2. Лица и предметы на референсах могли «плыть» при переносе в новую сцену, а правка одного элемента задевала картинку целиком. При многоэтапном редактировании с каждой новой правкой картинка могла ухудшаться: после пяти правок подряд получалась «мутировавшая версия задуманного». В 2.5 субъект остаётся узнаваемым при смене стиля, фона и композиции, меняется только названное, а предыдущие изменения сохраняются без сползания качества.
Почему это сделали
Модель 2.5, по описанию, не переписывает архитектуру с нуля, а закрывает те места, из-за которых пользователи регулярно сталкивались с проблемами: редактирование и субъекты на фото, которые постепенно превращались в кого-то другого. Заявленные оси улучшений — точность образа, точечное редактирование и многоэтапное редактирование.
Один из разработчиков, прогнавший около 50 тысяч изображений через API, сообщил, что средняя задержка держалась на уровне 104 секунд, а после обновления упала до 35–40 секунд. По заявлению компании, задержка генерации снижена до 50% по сравнению с Images 2.0, а генерация стала быстрее почти на 50%.
Что это меняет на практике
Для тех, кто строит продукты через API, в этот раз не одна модель, а две. Flare — модель по умолчанию для большинства приложений: более высокое качество изображений, чем у GPT-Image-2, при 50% меньшей задержке. Sunburst — для случаев, где важнее контроль, чем скорость, с более высокой точностью правок, но более долгой генерацией. Разработчику с активным продакшн-пайплайном на GPT Image 2 стоит хотя бы протестировать Flare на своих данных: выигрыш в скорости может оказаться решающим фактором. Обычному пользователю ChatGPT ничего делать не нужно — обновление уже пришло само.
Сохранение каждой правки отдельным файлом меняет рабочий процесс: вместо пересборки сцены с нуля можно возвращаться к нужному состоянию. Комментарии к областям превращают генерацию в редактирование с комментариями от арт-директора. Точечное редактирование позволяет обновлять отдельные элементы, а многоэтапное — строить каждую новую правку на уже сделанной работе, не ухудшая качество со временем.
Ограничения и открытые вопросы
Авторы признают, что задача генерации покадровой анимации очень сложная и отдельные кадры скачут. Рост ELO-рейтинг с 1381 пункта у GPT-Image-2 (medium) до 1421 пункта у GPT-Image-2.5-Sunburst на LM Arena они оценивают как умеренный, инкрементальный прогресс и считают новый прорыв в генерации изображений сегодня маловероятным. В гайде по промптингу рекомендуется отдельно просить «без лишнего текста» и затем проверять результат на опечатки.
