21 сентября 2026 года SpaceXAI анонсировала Grok 4.7 — модель для программирования и работы со знаниями. В анонсе она подана как вдвое быстрее и вдвое дешевле сопоставимых моделей, с новой, более крупной базовой моделью по сравнению с Grok 4.6 и полностью новым стеком средств защиты. 22 сентября 2026 года 3DNews сообщило, что модель позиционируется в первую очередь для написания кода и научных задач.
Ниже — что именно изменилось относительно Grok 4.6, откуда взялась линейка и какие вопросы анонс оставляет без ответа.
Что именно изменилось
Grok 4.7 использует новую, более крупную базовую модель по сравнению с Grok 4.6. Обучение велось более длительным прогоном обучения с подкреплениемметод дообучения, при котором модель получает сигнал за качество собственных ответов и постепенно улучшает стратегию на более сложном наборе задач, смещённом в сторону проблем, требующих многих часов на решение. По заявлению, модель дольше работает над сложными задачами, тщательнее проверяет собственную работу и лучше управляет более длинным контекстом.
Отдельно модель обучали нативно понимать обвязку Grok Botсреду, в которой работает Grok Bot — разговорный продукт Grok, поэтому модель лучше справляется с диалогом и общей работой со знаниями — это, по заявлению, улучшает её в разговорных задачах и общей работе со знаниями.
Появился быстрый вариант модели: вдвое большая скорость вывода при вдвое большей цене.
Скорость и цена: что именно с чем сравнивают
Здесь в анонсе есть расхождение, которое стоит держать в голове. Формулировка «Twice as fast, at half the price of comparable models» относится к сопоставимым моделям, а не к Grok 4.6. Про саму 4.6 сказано иначе: «Served at the same price and speed as Grok 4.6, it is highly competitive in its class» — то есть по сравнению с предшественницей скорость и стоимость не изменились.
Русскоязычная новость усиливает путаницу: заголовок обещает «почти вдвое быстрее Grok 4.6 и дешевле конкурентов», а в тексте той же новости сказано, что «по сравнению с предшествующей Grok 4.6 её скорость и стоимость работы с ней остались прежними».
Единственное конкретное упоминание удвоенной скорости относится к отдельному быстрому варианту: «We also serve a fast variant with twice the output speed at twice the price».
Новый стек средств защиты
Grok 4.7 построена с полностью новым стеком средств защиты, который в анонсе назван самым сильным из протестированных по отказам и устойчивости к джейлбрейкуобход ограничений модели через специально составленный запрос. Авторы обосновывают это собственными тестами, а не ссылками на жалобы или инциденты.
В областях двойного назначения — кибербезопасность и биология — модель, по заявлению, лидирует и по полезности для безопасных задач, и по безопасному отказу на опасных. Конкретные цифры:
- 62,4% в бенчмарке биобезопасности LatchBio;
- на HackerBench v0.3 — бенчмарке рискованных и вредоносных киберзадач — пропускается только 3,3% рискованных запросов двойного назначения, при этом легитимная работа по безопасности блокируется редко.
Избранным партнёрам по кибербезопасности открыт доступ по приглашению к red-teamпоиск уязвимостей и слабых мест модели силами приглашённых специалистов возможностям Grok 4.7 для оборонных исследований.
Что показывает CursorBench 4.0
CursorBench 4.0Бенчмарк, который проверяет, как модель справляется с долго выполняющимися задачами по программированию. — это бенчмаркнабор тестовых задач для оценки модели, который проверяет, как модель справляется с долго выполняющимися задачами по программированию. На нём Grok 4.7 названа передовой по соотношению цены и производительности. Результаты и цены за миллион токенов:
| Модель | CursorBench 4.0 | Вход | Выход |
|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | 46,3% | $2 | $6 |
| GPT-5.6 Sol Max | 41,7% | $4 | $20 |
| Fable 5.1 Max | 51,8% | $10 | $50 |
Для сравнения с предшественницей: у Grok 4.6 в том же тесте 40,4%.
Предыстория линейки
Grok 4.5 вышел 8 июля 2026 года, Grok 4.6 — 12 августа 2026 года, то есть между релизами прошло чуть больше месяца. Grok 4.6 развивает 4.5 с прицелом на «долгоиграющих» агентов и более амбициозную интерактивную и визуальную работу, набирая 61 балл по Intelligence Indexсводному показателю способностей модели, который агрегирует результаты по набору тестов.
Grok 4.6 — модель на 1,5 триллиона параметров с улучшенными SFTконтролируемым дообучением: модель дообучают на размеченных примерах правильных ответов и RLобучением с подкреплением: модель дообучают, поощряя удачные ответы и наказывая неудачные. Grok 4.7 — модель на 2,1 трлн параметров, которая, по словам Маска, будет лучше 4.6 во всём, кроме скорости: чуть медленнее, зато токен-эффективнеерасходует меньше токенов на выполнение той же задачи.
По цене Grok 4.6 стоил $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов, стоимость выполнения задачи — $0,84. Это по входу в 2,5 раза, а по выходу в 5 раз дешевле GPT-5.6 Sol ($5 и $30 соответственно). По числу шагов Grok 4.6 закрывал задачу примерно за 53 хода и ~0,5 млрд входных токенов против ~103 ходов и ~2 млрд токенов у Claude Opus 5 (max).
К Grok 4.7 цена осталась той же — от $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов.
Почему это сделали
Источники описывают Grok 4.7 прежде всего через скорость и цену, а не через гонку за конкретными моделями-лидерами. Формулировки анонса — «Twice as fast, at half the price of comparable models», «highly competitive in its class», «at the frontier in price-performance» — указывают на задачу снижения стоимости инференсавыполнения запросов к уже обученной модели при сохранении конкурентоспособности.
Что это меняет на практике
Доступ к Grok 4.7 открыт в Cursor и Grok Build, а также через Grok APIСпособ доступа к модели Grok 4.7 для разработчиков через программный интерфейс., сторонние обвязки для кода, модельные роутерысервисы, которые принимают запрос и перенаправляют его к нужной модели. В Grok Build можно начать бесплатно, установив CLI командой:
$ curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bashНа первую неделю после релиза xAI включила двойной лимит использования внутри Grok Build и Cursor.
Ограничения и открытые вопросы
Авторы сами указывают ограничение по доступности: red-team возможности для оборонных исследований выдаются только избранным партнёрам по приглашению.
Открытым остаётся вопрос о происхождении модели. В обсуждениях фигурирует версия, что Grok — это «настроенная» версия китайской Kimi K3 или другого открытого веса, и Маск «фактически признавал, что „в целом все AI-компании занимаются дистилляциейобучением одной модели на результатах другой“». Альтернативная версия связывает скачок качества в кодинге с доступом к массиву реальных пользовательских данных программирования после покупки Cursor.
Общий принцип xAI описан так: последняя версия Grok выкладывается в открытый доступ, когда следующая версия полностью готова.
